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TABELA DE CAMPOS PARA REQUISIÇÃO
| Campo | Descrição | Formato | Obrigatório (Sim / Não) |
|---|---|---|---|
| IdConsulta | 550 | integer | Sim |
| CpfCnpj | Documento CNPJ | string | Sim |
| TipoPessoa | J | string | Sim |
| ProximaPagina | Hash da página | string | Não |
Paginação
A paginação da consulta pode ser realizada por meio do parâmetro ProximaPagina, cujo valor corresponde à propriedade PROXIMA_PAGINA presente no retorno do JSON da resposta à requisição, conforme exemplificado abaixo:
{
"CONSULTA": {
"CODIGORESPOSTA": "123456789",
"DATAHORA": "02/04/2025 16:20:57",
"LOGON": "11111",
"IDCONSULTA": "550"
},
"RESPOSTA": {
"CODIGO": "1",
"DADOSCADASTRAIS": {
"CPFCNPJ": "12345678910111",
"NOMERAZAO": "Empresa Ficticia",
"NASCFUND": "21/06/2025",
"NOMEFANTASIA": "",
"CODIGONATUREZA": "0000",
"DESCNATUREZA": ""
},
"DADOSPUBLICOS": {
"NIVEL_DE_EXPOSICAO_NA_MIDIA": "G",
"NIVEL_DE_CELEBRIDADE": "G",
"NIVEL_DE_IMPOPULARIDADE": "H",
"NOTICIAS": [
{
"TITULO": "Titulo da noticia",
"FONTE": "Fonte da noticia",
"URL": "url_noticia",
"ANALISE_DE_SENTIMENTOS": "Sentimento da noticia",
"CATEGORIA": "Categorias",
"DATA_DE_CAPTURA": "2021-11-20T12:06:24.494Z",
"DATA_DA_PUBLICAO": "2021-11-19T02:18:00Z"
}
"ETIQUETAS_DE_PESQUISA": {
"NOME_OFICIAL": "Empresa Ficticia LTDA",
"NOME_OFICIAL_SCORE": "0.001",
"NOME_COMERCIAL": "",
"NOME_COMERCIAL_SCORE": "-1"
},
"PROXIMA_PAGINA": "AoJ4jbj/p4EDP3xodHRwczovL3d3dy50ZXJyYS5jb20uYnIvZWNvbm9taWEvcGVzcXVpc2EtaW5kaWNhc",
"TOTAL_DE_PAGINAS": "10",
"ESTATISTICAS_DE_NOTICIAS": {
"TOTAL_NOTICIAS": "10",
"NOTICIAS_ULTIMOS_7_DIAS": "0",
"NOTICIAS_ULTIMOS_30_DIAS": "1",
Descrição dos indicadores retornados
| Indicador | Descrição |
|---|---|
| NIVEL_DE_EXPOSICAO_NA_MIDIA | É a inferência do nível de exposição da entidade nos principais portais de comunicação baseado no volume total de notícias dos últimos 6 meses (por padrão), ou seja, estamos analisando o quão volumosa foi a presença da entidade na mídia no período definido. Tendo um ranking de A até H, do maior para o menor (ou desconhecido) nível de exposição |
| NIVEL_DE_CELEBRIDADE | É a inferência do nível de celebridade da entidade nos principais portais de comunicação baseado na média de notícias em que a entidade aparece mensalmente nos últimos 6 meses (por padrão), ou seja, estamos analisando a frequência da presença da entidade na mídia. Tendo um ranking de A até H, do maior para o menor (ou desconhecido) nível de celebridade. |
| NIVEL_DE_IMPOPULARIDADE | É a inferência do nível de impopularidade da entidade nos principais portais de comunicação. Nesse inferência utilizamos informações como: • Volume total de notícias onde a entidade foi encontrada (utilizamos modelos de extração de entidade em texto para isso); • Volume total de notícias onde a entidade foi citada negativamente (utilizamos modelos de análise de sentimento para isso); •Score interno de "relevância" das fontes onde as notícias foram encontradas (baseado no total de contagens de resultados do Google), ou seja, definimos pesos de influência p/ os portais. Sendo assim, geralmente notícias negativas de portais "grandes" tem maior impacto na nossa inferência comparadas com notícias negativas de portais pequenos/regionais; •Utilizamos também por padrão, as notícias dos últimos 6 meses para realizar essa análise (períodos alternativos podem ser definidos ao chamar a API); Com esses valores geramos uma média ponderada de impopularidade e distribuímos esse valor em um Ranking de A até H, onde A seria o nível mais alto de impopularidade, enquanto H seria o nível mais baixo (ou desconhecido) de impopularidade |
Análise de sentimento
| Indicador | Descrição |
|---|---|
| NEGATIVE | Quando o modelo sinaliza a predominância do sentimento negativo |
| POSITIVE | Quando o modelo sinaliza a predominância do sentimento positivo |
| NEUTRAL | Quando o modelo não sinaliza nenhuma predominância de sentimento |
| POLARIZED | Quando o modelo sinaliza fortemente tanto sentimentos negativos quanto positivos |